Aprendizado em modelos de Markov com variáveis de estado escondidas

Aprendizado em modelos de Markov com variáveis de estado escondidas
Instituto de Física Universidade de São Paulo "Neste trabalho estudamos o aprendizado em uma classe específica de modelos probabilísticos conhecidos como modelos de Markov com variáveis de estado escondidas (em inglês, Hidden Markov Models ou HMMs). [...] Fazemos, também, uma comparação entre os algoritmos PM e BC em situações de aprendizado variáveis com o tempo, com dados gerados artificialmente e em uma situação com dados reais, porém com um cenário simplificado, onde os...
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