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Estimação em Pequenas Áreas usando Modelos Assimétricos

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Descrição

Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro "O objetivo principal deste trabalho é propor duas importantes extensões para o modelo de estimação em pequenas áreas no nível de área de Fay & Herriot (1979) e uma extensão para o modelo de estimação em pequenas áreas, no nível de unidade. [...] Além do modelo de área, propomos um modelo no nível de unidade, que relaxa a suposição de que os erros amostrais sejam simetricamente distribuídos. Resultados dos estudos de simulações mostraram a e ciência da estimação em recuperar os valores verdadeiros dos parâmetros e apontam os modelos propostos, de área e de unidade, como sendo mais adequados do que os modelos usuais, quando a variável de interesse apresenta assimetria. Aplica-se o modelo de área a dois conjuntos de dados reais: dados de renda e dados educacionais. Para o modelo de unidade, aplicou-se apenas aos dados de renda. Ajustou-se os modelos normal e normal assimétrico para ns de comparação. Este trabalho mostra que os modelos assimétricos propostos são mais e cientes." Baixar livros de Modelos Assimétricos em formato pdf mobipock...

SOBRE O AUTOR

Valmária Rocha da Silva Ferraz

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