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Instituto de Matemática / Universidade Federal do Rio de Janeiro "O estudo de processos pontuais observados no espaço e no tempo tem se tornado uma importante área da Estatística Espacial. Nesta tese, é proposto um modelo espaço-temporal especificado por uma sequência de superfícies de intensidades espaciais ligadas no tempo através de modelos dinâmicos, resultando nos denominados processos pontuais espaciais dinâmicos. A inferência para esses processos é feita sob a abordagem bayesiana, com utilização de métodos MCMC, como o amostrador de Gibbs e o algoritmo de Metropolis-Hastings. Os modelos e métodos de estimação propostos foram intensivamente testados em estudos simulados e aplicados em um conjunto de dados experimentais de impulsos elétricos no intestino delgado de gatos e em um conjunto de dados observacionais dos casos de doenças gastrointestinais no condado de Hampshire, no Reino Unido." Baixar livros de Modelos Dinâmicos Bayesianos em formato pdf mobipocket epub txt HTML Download ebooks grátis