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Pesquisas sob amostragem informativa utilizando o FBST

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Instituto de Matemática e Estatística / Matemática Aplicada Universidade de São Paulo "Pfeffermann, Krieger e Rinott (1998) apresentaram uma metodologia para modelar processos de amostragem que pode ser utilizada para avaliar se este processo de amostragem é informativo. Neste cenário, as probabilidades de seleção da amostra são aproximadas por uma função polinomial dependendo das variáveis resposta e concomitantes. Nesta abordagem, nossa principal proposta é investigar a aplicação do teste de significância FBST (Full Bayesian Significance Test), apresentado por Pereira e Stern (1999), como uma ferramenta para testar a ignorabilidade amostral, isto é, para avaliar uma relação de significância entre as probabilidades de seleção da amostra e a variável resposta. A performance desta modelagem estatística é testada com alguns experimentos computacionais." Baixar livros de Matemática Aplicada em formato pdf mobipocket epub txt HTML Download ebooks grátis

SOBRE O AUTOR

Daniel Mendes Azerêdo

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