Redução de Dimensão para Modelos Espaciais Não Gaussianos

Redução de Dimensão para Modelos Espaciais Não Gaussianos
Instituto de Matemática / Departamento de Métodos Estatísticos da Universidade Federal do Rio de Janeiro "No tratamento de dados espacialmente referenciados usualmente assume-se que os dados seguem a distribuição Normal. Mas este suposto muitas vezes não é adequado, pois a amostra pode apresentar dados atípicos ou assimetria. [...] Para isso, os modelos não Gaussianos oferecem uma flexibilidade maior, e fazem com que o modelo seja mais realista, mas o custo computacional deste tipo...
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